Компания, входящая в топ-5 крупнейших фармкомпаний мира, собирается открыть собственную ИИ-лабораторию и пришла к нам, чтобы повысить экспертизу сотрудников. Мы помогли провести погружение в работу с искусственным интеллектом для встраивания его в бизнес-процессы

Сейчас расскажем, к чему это привело

Компания готовится к масштабному внедрению ИИ-продуктов в свои процессы, поэтому основная цель — научить сотрудников эффективно работать с искусственным интеллектом:

Понимать, как устроен и как работает искусственный интеллект

Оценивать риски и предвидеть результаты ИИ-проектов

Искать поставщиков ИИ-решений

Генерировать идеи по применению ИИ для решения задач

Использовать языковые модели в ежедневной работе

Мы показывали сотрудникам возможности ИИ в целом и языковых моделей в частности, а затем преимущества от их использования на конкретных примерах. Поэтому процесс обучения продолжился и после воркшопа — каждый захотел научиться тратить меньше времени на свои задачи

После оценки текущих и перспективных потребностей мы сравнивали GigaChat, Gemini и другие модели, но выбрали ChatGPT. Про Yandex GPT тоже рассказывали, потому что Яндекс ведет деятельность в России

С ним легко работать

Он выигрывает у других моделей в точности работы по всем тестам на практических задачах

Помогает пользователям составлять эффективные запросы

Легко обрабатывает большие объемы вводных данных

Наглядно демонстрирует все возможности искусственного интеллекта новичкам

Он сейчас в авангарде, развивается быстрее остальных, легко кастомизируется, дополняется плагинами и не создает проблем новичкам:

Есть дополнительные функции: GPTs и ассистенты

У модели есть встроенный function calling, интерпретатор кода и поиск по базе знаний

Для продвинутых пользователей он тоже интересен: мы рассказывали, как использовать RAG, мультиагентные архитектуры и Crew AI

С помощью RAG в компании могут обучать модель на основе собственных баз знаний. Благодаря Crew AI можно для обработки сложных запросов использовать сразу несколько ИИ-агентов, каждый из которых будет принимать участие в рамках своей уникальной роли

Недавно рассказывали об особенностях работы с RAG-системами на вебинаре на Ютубе и Рутубе

Разработали курс по знакомству с ChatGPT, решению с его помощью задач и подготовили материалы по машинному обучению и метрикам оценки проектов

Обзор ИИ-продуктов

Что такое LLM-модель и какие задачи она решает

Какими бывают LLM-модели

Основы промпт-инжиниринга

Подключение собственных баз знаний

Разобрали, как вести ИИ-проекты и изучили возможности генеративных моделей через следующие блоки тренинга:

Затем мы составили с помощью сотрудников список задач для отработки на практике

В конце провели практические занятия, где на реальных кейсах показали, как работать с генеративными языковыми моделями:

Создание рекламных креативов

Написание SEO-статей

Анализ результатов кастдева и исследований

Подготовка сторителлинга для презентаций

Разрешение конфликтных ситуаций

Составление планов развития талантов

Все справились: каждый сотрудник, прошедший обучение, нашел в своей рутине процессы, которые можно оптимизировать с помощью искусственного интеллекта

Обучение прошли более 60 сотрудников компании. После воркшопа эти сотрудники компании запустили в обсуждение для реализации более 10 решений, идеи для которых были сгенерированы во время обучения. По результатам обучения 100% участников оставили положительные отзывы

Соцсети

Если у вас остались вопросы, напишите нам или оставьте заявку, и мы поможем с вашим вопросом

Связаться

© 2025 GenAI Lab
Политика Конфиденциальности